Process Mining: analizza e trasforma i tuoi processi aziendali

Process Mining

Che cos’è il Process Mining?

Il Process Mining è una metodologia all’avanguardia che consente di scoprire, analizzare e migliorare i processi aziendali grazie all’utilizzo dei dati generati dai sistemi informativi. Questa tecnologia permette alle organizzazioni di ottenere una comprensione dettagliata delle proprie operazioni, identificare inefficienze e implementare miglioramenti strategici per ottimizzare le performance.

Combinando l’analisi dei dati e la modellazione dei processi, il Process Mining fornisce una rappresentazione visiva e dettagliata dei flussi operativi. Attraverso l’elaborazione dei log di eventi provenienti da sistemi ERP, CRM e altre piattaforme aziendali, consente di individuare discrepanze tra i processi pianificati e quelli effettivi, svelando opportunità per aumentare l’efficienza e ridurre i costi.

Visualizzazione intuitiva dei processi

Visualizzazione intuitiva dei processi

Genera rappresentazioni visive dei flussi aziendali, facilitando l’individuazione di colli di bottiglia.

Analisi basata sui dati

Analisi basata sui dati

Trasforma i log di sistema in insight pratici, fornendo una base oggettiva per ottimizzare le attività aziendali.

Rilevazione automatica delle inefficienze

Rilevazione automatica delle inefficienze

Identifica aree di miglioramento nei processi, passaggi ridondanti o obsoleti.

Automazione dei processi

Automazione dei processi

Si integra con tecnologie come l’RPA per accelerare l’esecuzione dei processi e migliorare l’efficienza.


Quali sono i vantaggi del Process Mining?

Riduzione dei costi

L’eliminazione delle inefficienze e l’ottimizzazione delle risorse permettono una significativa riduzione dei costi operativi, aumentando la redditività.

Miglioramento della customer experience

Individua e risolve i punti critici nei processi che impattano sul cliente, garantendo un servizio migliore e aumentando la fidelizzazione.

Esperienza cliente migliorata

L’Agentic Process Automation gestisce al meglio cambiamenti imprevisti, assicurando continuità operativa.

Miglioramento dell’efficienza operativa

Ottimizza i flussi di lavoro riducendo tempi di inattività, errori e duplicazioni. Questo si traduce in un aumento della produttività aziendale.


Ambiti di applicazione

Supply chain

Ottimizzazione della supply chain

Riduce ritardi identificando colli di bottiglia nelle consegne e monitorando il flusso delle merci in tempo reale.

EFFICIENZA NEI PROCESSI FINANZIARI

Efficienza nei processi finanziari

Semplifica la riconciliazione contabile automatizzando l'identificazione di errori nei registri e ottimizza la gestione dei pagamenti con flussi approvativi più veloci nei sistemi ERP.

automazione processi HR

Automazione processi HR

Velocizza il processo di onboarding grazie all'analisi dei flussi di approvazione e alla riduzione dei tempi di completamento delle attività amministrative.

ottimizzazione dei processi produttivi

Ottimizzazione dei processi produttivi

Monitora i flussi produttivi per ridurre scarti e aumentare la produttività. Ad esempio, analizza i tempi di ciclo per identificare ritardi specifici nelle linee di produzione

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Utilizziamo un approccio data-driven per analizzare e ottimizzare i processi aziendali con precisione e visione strategica. Grazie a soluzioni di Process Intelligence e tecnologie best-of-breed trasformiamo i dati in insight azionabili.

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F.A.Q.

Cos’è il Process Mining?

Il Process Mining è una tecnologia avanzata che analizza i dati operativi per ottimizzare i processi aziendali e migliorarne l’efficienza.

Quali dati sono necessari per il Process Mining?

I dati dei log di eventi generati dai sistemi aziendali, come ERP e CRM, sono fondamentali per implementare il Process Mining.

Come si integra il Process Mining con altre tecnologie?

Si combina efficacemente con strumenti di RPA, machine learning e business analytics per amplificare i benefici e automatizzare i flussi di lavoro.

Perché è utile il Process Mining?

Permette di ridurre i costi, migliorare l’efficienza, garantire la conformità e supportare decisioni strategiche basate su dati concreti.

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