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AI Automation Journey: dall’analisi all’automazione intelligente dei processi aziendali

Software Engineering - OT Consulting

Che cos’è l'AI Automation Journey?

L’AI Automation Journey è il nostro percorso personalizzato di evoluzione digitale che guida le aziende nell’adozione progressiva dell’intelligenza artificiale, per migliorare efficienza, qualità e controllo dei processi.

Si basa su cinque principi chiave:

  • Piano personalizzato: definiamo insieme un percorso su misura, allineato agli obiettivi di business e alle priorità operative.
  • Co-design continuo: lavoriamo fianco a fianco con i team aziendali per progettare soluzioni realmente adottabili.
  • Casi d’uso concreti: partiamo da scenari reali e best practice per ridurre i rischi e accelerare i risultati.
  • Adattabilità e scalabilità: il percorso cresce insieme all’organizzazione e si adatta all’evoluzione tecnologica.
  • Massimizzazione del ROI: ogni fase è orientata a generare valore misurabile e sostenibile.

 

Icona di beneficio economico

Beneficio economico

Consente di evitare automazioni fallimentari e di prioritizzare e automatizzare solo i processi a valore.

Icona di un'intelligenza artificiale

Intelligent automation

Considera un perimetro più ampio rispetto alla task automation e permette di efficientare processi end-to-end.

Icona di una struttura gerarchica

Programma strutturato

Rinforza la tendenza dell'azienda all’automazione e all’efficientamento dei processi.

Icona di un razzo che punta in alto

Scale-up

Consente di scalare su nuovi dipartimenti, aree e processi aziendali, ampliando i benefici attesi dall’automazione.

Perché automatizzare con l’AI?

Inefficienze operative e lentezza dei processi

Processi manuali, frammentati o poco ottimizzati generano ritardi, errori e difficoltà nel rispettare SLA e scadenze. L’automazione con l’AI permette di velocizzare i flussi di lavoro, aumentare l’affidabilità operativa e migliorare la qualità dei risultati, intervenendo in modo mirato sui processi chiave dell’organizzazione.

Attività ripetitive e pressione sui costi

Un elevato numero di task time-consuming assorbe risorse che potrebbero essere impiegate in attività a maggior valore strategico. L’AI consente di automatizzare le operazioni ripetitive, ridurre i costi operativi e aumentare la produttività complessiva, contribuendo in modo diretto all’ottimizzazione dei processi aziendali.

Digitalizzazione e standardizzazione dei processi

Le aziende che vogliono evolvere verso modelli digitali più maturi hanno bisogno di processi uniformi, integrati e governati. L’automazione con l’AI favorisce la creazione di una cultura digitale condivisa e di un approccio metodologico coerente, migliorando controllo, tracciabilità e integrazione tra strumenti e sistemi.

Governance, sicurezza e gestione dei rischi

La diffusione di shadow AI e di tool non governati può generare rischi di compliance, GDPR e protezione dei dati. Un percorso strutturato di AI automation introduce regole, controlli e meccanismi di audit che garantiscono maggiore sicurezza e trasparenza nell’utilizzo delle tecnologie.

Competenze e accompagnamento nel percorso di automazione

La mancanza di competenze interne può rallentare l’adozione dell’AI. Per questo le aziende possono essere affiancate lungo tutto il percorso, dalla discovery allo scale-up delle soluzioni. OT Consulting supporta i clienti con formazione, reskilling e consulenza strategica, accompagnandoli in ogni fase dell’AI automation journey.

Difficoltà nel rispettare SLA e scadenze

L’automazione intelligente aumenta la prevedibilità dei risultati e aiuta a garantire il rispetto di tempi e livelli di servizio.

Can I use this module with existing HubSpot themes?

Yes, this module integrates smoothly with any HubSpot theme, complementing your design and functionality needs.

Fasi dell'AI Automation Journey

Il nostro AI Automation Journey si sviluppa in fasi progressive, pensate per guidare le aziende dall’analisi iniziale fino all’automazione completa e scalabile dei processi. Ogni fase contribuisce in modo specifico all’efficientamento e all’ottimizzazione dei processi aziendali, adattandosi al contesto e al livello di maturità dell’organizzazione.

Partiamo dalla diffusione della consapevolezza sulle tecnologie di intelligent automation e dall’analisi dei benefici attesi. Introduciamo strumenti di discovery e automazione avanzata per identificare le aree a maggior impatto.

1. Discovery – Mappare opportunità e potenziale

La fase di Discovery è il punto di partenza. Qui analizziamo i processi esistenti e identifichiamo le aree con il maggiore potenziale di automazione.

Attività principali:

  • Creazione di schede di processo dettagliate.

  • Mappatura del potenziale di automazione e dei benefici attesi.
  • Analisi dei rischi operativi, delle inefficienze e delle attività ripetitive.

L’obiettivo è creare una visione chiara dei processi che possono essere migliorati con l’AI, fornendo una base concreta per le decisioni successive.

2. Planning: definire il percorso

Nella fase di planning progettiamo il percorso strategico dell’AI Automation Journey, allineandolo agli obiettivi di business. Questa fase permette di costruire un piano strutturato, ma flessibile e pronto per essere testato in progetti pilota.

Attività principali:

  • Pianificazione di massima del percorso di automazione.

  • Prioritizzazione dei casi d’uso e allocazione delle risorse.

  • Definizione dei KPI iniziali per misurare il successo delle automazioni.

3. Proof of Value: testare e validare

La fase di Proof of Value serve a sperimentare le soluzioni AI su processi selezionati, verificandone efficacia, qualità dei risultati e ritorno sugli investimenti. Riduce i rischi e consente di valutare concretamente il valore dell’automazione prima di un’adozione su larga scala.

Attività principali:

  • Implementazione di progetti pilota su processi ad alto impatto.

  • Monitoraggio dei risultati e confronto con i KPI definiti.

  • Apprendimento dai casi reali per affinare approcci e strumenti.

4. Scale-up: automatizzare e strutturare

Una volta validate le soluzioni, entriamo nella fase di scale-up, in cui l’automazione diventa parte integrante dell’organizzazione.

Attività principali:

  • Sviluppo di un piano di automazione strutturato per processi estesi.

  • Creazione di un Center of Excellence (CoE) interno per governare l’automazione.

  • Coinvolgimento e formazione dei team interni per garantire adozione e sostenibilità.

L’obiettivo è trasformare l’automazione da progetto pilota a programma stabile e scalabile, integrando le nuove tecnologie con le regole di business e i workflow aziendali.

5. Governance e monitoring: controllare e migliorare

L’ultima fase assicura che l’automazione rimanga efficace e conforme nel tempo.

Attività principali:

  • Monitoraggio continuo delle automazioni e dei risultati.

  • Applicazione di regole di governance per sicurezza, tracciabilità e compliance.

  • Aggiornamento e ottimizzazione dei processi per mantenere e aumentare l’efficienza nel tempo.

Questa fase chiude il ciclo dell’AI Automation Journey, garantendo che le soluzioni implementate siano sicure, trasparenti e continuamente migliorabili.

 

AI Automation Journey

L'approccio di OT Consulting

L’AI Automation Journey di OT Consulting è un percorso strutturato che accompagna le aziende dall’esplorazione delle opportunità dell’AI, fino alla piena automazione e scalabilità dei processi. Combiniamo consulenza strategica, competenze tecnologiche e co-design per trasformare l’ottimizzazione dei processi in vantaggio competitivo.

Il nostro approccio si basa su un principio semplice: introdurre l’intelligenza artificiale in modo progressivo, controllato e orientato al valore. Non proponiamo progetti monolitici e ad alto rischio, ma un percorso graduale che permette alle aziende di sperimentare, apprendere e scalare l’automazione in modo sostenibile.

Ambiti di applicazione

Icona di un ingranaggio, un documento e una valigetta

Finance & amministrazione

L’automazione dei processi finanziari consente di ridurre errori, accelerare le chiusure contabili e garantire report precisi in tempi più brevi. Con l’AI possiamo gestire attività ripetitive come fatturazione, riconciliazioni contabili e controlli operativi, liberando le risorse interne per analisi strategiche e decisioni basate sui dati. Inoltre, la tracciabilità digitale dei processi migliora la compliance normativa e la governance interna.

Icona di una cuffia auricolare con microfono

Customer service

Grazie all’intelligenza artificiale  è possibile gestire in modo intelligente le richieste dei clienti, riducendo i tempi di risposta e migliorando l’esperienza complessiva. Chatbot avanzati, sistemi di ticketing automatizzati e strumenti di analisi predittiva aiutano a fornire risposte rapide e coerenti, alleggerendo il carico degli operatori e garantendo un servizio più uniforme e qualitativo.

Icona di una catena di approvvigionamento

Operations & supply chain

L’automazione supporta la gestione dei flussi operativi e logistici, consentendo di ottimizzare inventari, pianificazione della produzione e distribuzione. L’AI identifica colli di bottiglia, anticipa criticità e suggerisce azioni correttive, aumentando l’efficienza complessiva e riducendo sprechi e tempi di inattività. Questo approccio permette di rendere la supply chain più resiliente e reattiva ai cambiamenti di domanda.

Icona di gestione delle persone

HR & back office

Nei processi di gestione delle persone e del back office, l’AI semplifica attività come onboarding, gestione delle presenze, approvazione di documenti e workflow interni. L’automazione riduce errori e tempi di elaborazione, migliora la tracciabilità dei dati e consente ai team HR di concentrarsi su attività strategiche, come sviluppo dei talenti e piani di formazione, aumentando l’efficienza organizzativa complessiva.

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F.A.Q.

Quanto dura un AI Automation Journey?

Dipende dalla complessità dei processi e dagli obiettivi. Può partire da progetti pilota di poche settimane fino a programmi pluriennali.

È necessario avere competenze AI interne?

No. Supportiamo i team con formazione e affiancamento per costruire competenze progressive.

L’automazione intelligente sostituisce le persone?

L’obiettivo è liberare tempo da attività ripetitive e valorizzare il lavoro umano su compiti strategici.

Come misurate il ROI?

Definiamo KPI chiari su efficienza, costi e qualità, monitorandoli durante tutto il percorso.

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